时间，今天一早
泡泡捧着他的小脚说, 要特指甲油. (妈妈涂了,他觉得很好看)
妈妈说:你是小男孩,小男孩不涂
泡泡:不是不是,(是)小女孩
妈妈说:小女孩也不涂,小孩子都不涂
泡泡思考了一会…
说:我是大姑娘
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zz 随着灾后重建工作的开始，人们悲伤的情绪得到了一点缓解，现在对于四川人民乃至全国人民来说，沉湎于悲痛是于事无补的，只要活着就必须好好活下去！ 1、一汶川地震幸存者被俄罗斯救援队救出，记者采访他感觉怎样，幸存者想了半天说：“狗日的地震好凶噢！老子被挖出来看到外国人还以为把老子震到国外了！” 2、成都，一座拒绝裸睡的城市。 3、灾区人民没房可住，在余震中等待吃喝 4、比地震可怕的是余震，比余震可怕的是预报余震，比预报余震更可怕的是预报了余震却一直不震 5、近期生活状况:
6、总结此次地震的“特色”：
7、还有一张图……. 今天外婆说，在外面玩的时候遇到4个泡泡将来的同学
有个比我们大半个月的小孩，已经会背20首古诗拉
你这个妈妈不到位啊。。。。
 我比较喜欢蒙蔽自己。。咱不搞攀比
咱要报喜不报忧
咱家的就是小明星
哈哈
PS,在这里谢谢huihua家的午饭，向你家奋斗在抗震一线的同学致敬
俺从星期二就么下过楼…
于是,特地晚饭没吃米饭..
为..我想夜宵吃小龙虾..
可是….5分钟前下楼..
居然下雨了…
非常的郁闷,不是一般的郁闷
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最近，发现老泡的记忆力超强
星期二晚上陪泡泡睡觉，教老泡唱两只老虎,虽然五音不全,居然一首歌的大意都记住了
两只老虎,跑得快,没眼睛,没尾巴,真奇怪….
而且快睡着了,居然还唱了一句跑得快.. (现在他还处于说短句的阶段呢)
星期三晚上陪他睡觉, 老泡在吃奶, 我给他念了一首古诗
春眠不觉晓，处处闻啼鸟,夜来风雨声，花落知多少..
他也没睬我,就睡着了
第二天早上,他5点多就起床了..汗..
爬到妈妈床上，居然就会念这首诗了,除了要漏掉’花落’两个字..居然可以完整的背出来！！
我们家一直属于放养教育..每天就是雷打不动带他出去玩,
除了最近陪他看书念念儿歌,很少有念古诗啥的..(ms胎教的时候断断续续念过一个月…)
意思是，我太震惊了…
大概2岁就是孩子记忆力发展的最佳时期把！！
决定每天陪老泡学习一个小时！！
昨天我不小心说，白日依山尽，锄禾日当午…
于是老泡今天, 白日依山尽，锄禾日当午……….
妈妈出门前问泡泡好看不,泡泡的评价是:不漂亮,不难看
爸爸在衣橱拿衣服, 泡泡说:臭美
外婆胖，爸爸胖，妈妈胖，泡泡胖…他说..胖比较好看
最近,老泡出门前吵着要穿棉毛裤,因为,他觉得穿棉毛裤很帅
 泡泡最近的口头禅: 啊呦,天哪….
什么声音…
几乎所有关心政治的人都预料到２００８年是中国的一个难关，这并不需要什麽智慧，任何有点常识的人都能猜到七、八分。大部分的人都猜到会有人祸，但是没有人能猜到还有天灾，而且是特大天灾。是的，2008一开年中国就流年不利，先是１月的冰雪灾，然後是３月西藏喇嘛的暴乱，紧接着在巴黎和伦敦上演干扰奥运圣火传递的表演，同时西方国家开动媒体机器发动铺天盖地的攻击和对“西藏”的声讨，是少见的西方媒体大合唱。最近发生的是５月１２日四川超强大地震，已经造成超过一万九千人死亡而且数字还在增加中。现在才５月，距离８月８日的奥运会还有两个多月，还会不断有事件上演的，中国不可掉以轻心。冰雪灾和地震属於无法预料的天灾，其他都是人祸，而且几乎都可以预料到，所以一点都不奇怪。 （一）人祸 中国高调办奥运会其实是给自己找麻烦，中国不是傻瓜，怎麽会看不到？但是奥运会一定要举办，而且要办得比其他国家都好，办得符合自己泱泱大国的身分，展现大国的实力。什麽叫做实力？除了中国进步的面貌还要展现能够克服一切困难和干扰的信心和能力。 今年３月藏独的暴动毫无疑问是达赖喇嘛的策划，因为藏人在西藏、四川、甘肃的暴动是互相配合与呼应的，不是单一的个别事件，显然後面有一个操纵的组织。至於西方国家支持在奥运圣火传递上演的西藏人权闹剧就更明显了，尤其西方新闻媒体对藏独表演的大合唱成为西方国家政治偏见与说谎造谣的经典之作，所用的手法卑劣不堪。 英国与法国对北京奥运会表现的粗暴与他们强调的人权完全不搭调。奇怪吗？一点也不。就是这两个国家在1860年发动第二次鸦片战争，抢掠了我们的皇宫还焚烧了圆明园。他们都是强盗的後裔，流着强盗的血液，这是不会改变的民族性，只有台湾草包才相信他们代表人权。 西方媒体开动宣传机器铺天盖地的散布下面的谣言：西方媒体的歪曲宣传终於激发了中国人的愤怒。 1.1950年以前的西藏并不是西方媒体所夸耀的香格里拉而是黑暗的农奴社会； 西方媒体颠倒是非又用修改做假的照片和尼泊尔的暴动照片为西藏独立做歪曲报导，暴露西方媒体为政治服务做不实宣传的本质。 在以前，中国人民非常崇拜西方媒体，CNN与VOA（美国之音）是中国人民，尤其是中国的年轻学生，最信任的新闻媒体。现在这两个媒体成为中国人民取笑和轻视的对象。西方国家，尤其是美国，在软实力上的损失是难以估计的。 所以说，凡事不可过分，西方国家在这次发动的西藏事件做得太过份了，导致中国人的巨大反弹，特别是最代表西方媒体的CNN与VOA完全丧失了信誉，成为中国最大的收获。 YST 承认最初也轻估了这个地震的破坏力。新华社最初发表的数字是7.7级，美国最初发表的数字是7.8级，後来又修正到7.9级，但是最要命的是把震央从地面下29公里修正到地面下10公里，这个差别可大了。要知道，地震威力的传播是跟距离的平方成反比，所以震央如果从地面下29公里修正到10公里，地面建筑承受的力道就是原来估计的九倍。 说实话，我很不喜欢看台湾记者所做的实况报导，都是一些煽情的报导。她们不断重复地震威力如何巨大（什麽相当於多少颗原子弹之类的荒唐比喻）、建筑物破坏多严重度、人民伤亡如何悲惨、救助如何困难．．．．等等。除了煽情没有任何正面价值。 台湾记者不断强调负面的悲惨景况，很少提到大陆人民正面的奋发努力。我总觉得她们在故意夸大和渲染灾情的严重，因为这是台湾观众喜欢看到和听到的。这些记者我即使不敢说她们是幸灾乐祸但至少有看热闹的心理。我从她们的报导感觉不出有什麽人溺己溺的人道精神，因为她们报导时的神情与用词并没有一丝哀凄。 我个人认为台湾记者这些煽情的报导主要是哗众取宠增加收视率，除此以外完全没有意义，对社会的贡献是负面的。台湾人喜欢看这种报导，就像喜欢看灾难电影，看了很爽觉得自己很幸福。这是为什麽这种报导在台湾会有市场，这种用别人的悲惨生活来反映自己的幸福日子其心理非常不健康。 最令我反感的是记者问那些死去亲人、房屋家产全毁的生还者：「请问你现在的感觉是甚麽？」 这是什麽问题？典型的从别人的悲惨寻找自己的满足。 还有一个受难者对着电视镜头说：「我们希望能够得到台湾的物资援助」。 我敢担保这是在台湾记者诱导式的问题下所产生出来的回答。台湾记者对受难人民的优越感和政治导向的报导非常明显。 至於台湾人民在岛内的反应就更直接了，有人在 call in节目说：「叫他们把一千四百颗飞弹卖掉换钱来救灾」，有人在 call in 节目说：「我们捐钱给他们，他们用这些钱做飞弹打我们怎麽办？」 政客发动的捐款援助那就更充满了政治算计，这不需要我多说。
（三）国际人道援助 美国这次援助缅甸的风灾就要求直接派军队进入缅甸，一方面时代杂志有文章说现在是入侵缅甸的最佳时机，一方面美国授予亲西方的反对派领袖翁山素姬国会金质奖章，接着加拿大政府再颁发荣誉市民给翁山素姬，美国的政治意图再明显不过了。美国的援助是基於人道精神吗？ 日本在国际援助上从来不给现款，而是用日本生产的实物做为援助。为了得到日本的援助，受援国几乎都要向日本提出一些资料（或让日本政府进行调查），表面的理由是为了使日本政府了解什麽样的物质援助是适合的。所以日本的援助一方面使国内某些工业受益，另一方面可以获得平时不易获得的受援国的生产资料。日本的情报工作是非常细腻的。 以目前人民币面对庞大的升值压力、强大的出超和拥有的巨大外汇，中国政府即使为地震发行一兆人民币也没有问题。财产的损失估计大约两、三百亿美元，所以钱根本不是问题。中国政府完全能够承受所有救灾和重建的经费而绰绰有馀。中国政府让民间发动捐款为的是表现「一方有难、八方支援」的团结精神。这是对的，如果YST是中国领导人也会做同样的事。四川大地震中国最大的收获就是全国人民更加紧密地团结在一起。 中国有人力就更不用说了。没有任何国际友人会像解放军战士那样奋不顾身地救灾。如果你看了灾区的地形图和了解那里的天气就知道在那种环境下空降是玩命，我不敢相信中共的空降兵真的在灾区进行空降。大概全世界也只有中共解放军有决心和勇气干这种事。 中国有强大的生产力，有全世界最庞大的民生工业，诸如帐蓬、被褥、毛毯、衣服、速食面、饮用水、电池、手电筒．．．等等都有巨大的存货，完全不是问题。中国基础建设非常健全和先进，各种需要的重型机械也完全不是问题。如果灾区缺乏任何物质那是因为道路被破坏导致运输困难，并不是没有这些物质。中国并不需要国外的物质援助。
其实中国并不需要任何外援，但是为了对付西方媒体的“民主攻势”，中国决定开放国际新闻媒体作现场采访，也接受国际的援助。国际也乐得提供援助，因为这些政府都知道中国有没有他们的援助其实都无所谓，所以乐得享受人道的美名。如果中国（任何国家也一样）真的是没有国际援助就没有办法解决问题，那麽西方国家反而不会爽快地提供援助给中国，一定会提出很多政治条件要中国答应，就像缅甸。这是国际现实。 世上绝没有白吃的午餐，所谓“人道援助”只是表面好听的藉囗。
（四）中国的动员能力 美国与台湾都夸囗自己民主。 如果用这个作标准，再想想「八掌溪事件」。大家不妨回想一下当时的国军搜救中心、内政部空中警察队和海鸥中队他们之间如何在政府条文中虚耗时间。四位在洪流中手牵手支撑达两小时最後在全国电视转播下被洪流冲走的人民，他们手上没有选票吗？ 如果用这个作标准，再想想「921地震」。大家不妨回想一下李登辉什麽时候到达灾区，他和灾民的对话是甚麽态度和什麽内容。我认为温家宝政府比李登辉政府要民主。如果用这个作标准，再想想「卡翠娜台风」。大家不妨回想一下当半个纽奥良泡在水里、城市陷入无政府状态的混乱局面的时候，布希总统仍然在打高尔夫球。我认为温家宝政府比小布希政府要民主。 （六）中国人的信心 举办一个成功的奥运会，中国要靠自己，也只能靠自己。外国人只会捣乱和看我们的笑话。 （七）结论 : 不论西方国家如何想把中国的奥运会搅黄或搅臭，我们自己要有信心把北京奥运会办得漂亮又风光。譬如法国人和英国人在巴黎和伦敦上演反中的圣火抢夺和用灭火器扑灭圣火的闹剧与丑剧，中国人在自己的领土就要上演最风光和最漂亮的奥运火炬传递。我们来看看中国人的正面反应。 最漂亮的奥运火炬传递是进行在中国的福州。你看，５月11日福州美眉林姝敏用芭蕾舞般优雅与漂亮的姿态传递奥运火炬，这就是中国人如何表达自己的信心与欢乐 第一课：图像传感器与RAW 战斧应该说明清楚，如果您期待使用RAW拍摄，可以演变成一位大师级的摄影师，这显然会让您失望而回。但是参加本班课程，我可以保证您会深切体会使用RAW拍摄的灵活性，以及于后期RAW转片的优越操作流程。 我始终无法翻译"RAW"这个英文词汇，似乎每一个摄影人都懂得RAW一词儿，而且让我认为大伙儿都懂得使用RAW模式拍摄。但不幸地，事实并不如此，最后我发现懂得RAW原理与操作流程的摄影人，其实不属于大多数的。 于数码摄影而言，RAW是一个纯数字的记录原生图像文件。RAW不是一种文件格式，而TIFF，JPEG，GIF，PNG，BMP等等，是一种文件格式，属于损耗式压缩图像的格式。战斧希望于本课程中，集中描述RAW原生文件的属性。 话说数码摄影，容许战斧先描述一下数码相机的物理架构。我得使用最简易的说明原理，因为数码相机的光学成像架构，是一个复杂的课题，而我们不是开发相机的专业人员，因此无须花上大量篇幅去讨论。 数 码相机的核心零部件，除了CPU，当然就是CCD或CMOS图像传感器，而这些图像传感器都几乎归类为Mosaic Sensor（马赛克感光元件），或称为Color Filter Array（彩色滤镜阵列）元件。还须说明的是Foveon X3成像技术的图像传感器，不属于上述的类别。 图像传感器是由数百万、以及上千万数量小方块的CCD或CMOS感光元件（简称像素），以 平面阵列方式排列组成，并且于感光元件表层上，成功整合了RGB（红、绿、蓝）三原色的滤镜。如果一台拥有一千二百万像素的数码相机，明显地就是最少 12,000,000小方块的感光元件了。 图一：Bayer Pattern 再 说，图像传感器的彩色滤镜阵列元件，基本上是采用了Bayer图样的排列方式（图一），实现RGB三原色滤镜依序，以Striped Array（条状阵列）形式，红、蓝、绿相互交替，各施其职，分别去 "捕捉" 三原色的光能量。以光学的角度而言，应该说成是光线通过镜头的不同镜片组，投射抵达至整合了Bayer图样的条状阵列RGB滤镜的图像传感器，而图像传感 器记录了进光量的电荷，转成数字参数，成为了RAW文件的图像信息。 下课前，战斧必须补充一点，Bayer图样的条状阵列形式图像传感 器，RGB三原色，也就是红、绿、蓝三原色，其中所搭载的绿色滤镜元件，是红、蓝的2倍，只因人类眼睛识别颜色不是线性的，我们的眼睛对于绿色，显然是比 较敏感。因此护眼常识都在鼓励人们多看绿色的缘故。理论上RGB的3原色滤镜数量比例是1: 2: 1。上述的当然不能包括色弱或色盲的同学，某部分同学会出现了对应某种颜色的过敏或色弱，这是无须过于担忧的，然而色盲就爱莫能助了。
第二课：数码相机拍摄的成像不是彩色的，是黑白。 我们于前一课探讨关于一块典型图像传感器的基本架构概念，相信各位同学都对图像传感器的运作原理，有一个初步的认知了。 今天就让我们再深入探讨，图像传感器捕捉了从镜头投射而来的光线处理概念，也就是我们不厌其烦地讨论的话题– "成像" 。这是一个比较趣味性的课题。 数码相机拍摄的成像不是彩色的，是黑白。严格来说，应该说是灰阶。数码图像处理有别于传统通过光学与化学反应的银盐感光胶片，两者明显是不一样的成像处理方式与步骤。而数码成像处理的过程，我认为是更为惊心动魄。 我已经提到图像传感器的感光元件表层，嵌入了RGB（红、绿、蓝）三原色的滤镜（条状阵列），光线投射至红、绿、蓝条状阵列滤镜上，三原色的滤镜分别记录所感测到的光子电荷水平，简单说就是Luminance Level（明度）的参数值。 或 许我尝试举一个例子去说明，魔龙是R－红色滤镜，魔狒是G－绿色滤镜，魔瓶是B－蓝色滤镜，而战斧面前就有3个RGB彩球，光线就是三原色彩球。战斧同时 把3个RGB彩球扔向他们仨，魔龙把R－红色彩球没收了，魔狒把G－绿色彩球没收了，而同步地魔瓶也把B－蓝色彩球没收了。至于魔瓶会否失手而接不上他的 B－蓝色彩球呢？答案是有可能接不上的，因为B－蓝色滤镜由于一些原因烧毁挂掉了，没准儿接球过多而出现了 "溢出" 状态，这个Blooming（高光溢出）的课题，战斧留待以后再说明。 虽然上述的例子有点儿牵强，但仍然说明了三原色滤镜的工作原理，而 三原色滤镜分别记录下来的明度电荷水平，并不含任何颜色数值，明度电荷不是彩色的，充其量只是灰阶数值。这些RGB明度感测数值，存储于RAW文件里，让 后期转化软件（C1 PRO，Aperture等等），负责去读取每一个像素的RGB明度色彩信息，通过demosaicing（去马赛克处理）的插值方法，实现RGB颜色的 "还原"。 因此，RAW后期转换图像软件，责任重大，而且相对耗用电脑的芯片资源，所以同学们需要配置一台高速电脑，以提高RAW处理的效率。 下课前我再补充：
第三课：RAW格式文件的秘密。 大伙儿于第一课探讨了数码影像传感器，与Bayer条状阵列滤镜的物理架构，以及其工作原理。同时于第二课讨论关于三大魔法师没收彩球的寓言。今天，让我们继续探讨RAW文件的属性与个中鲜为人知的秘密。 RAW 文件是容易辨认出来的，RAW文件的后缀.CRW是佳能专用标签，后缀.NEF的是尼康，后缀.PEF是宾得，奥林巴斯是.ORF的后缀标签。每一家的 RAW文件属性是独一无二，相互之间水火不相容，单一而独特，而且近乎疯狂地不加以开放，不识别不兼容不对应非我族类的封闭，明显是业界的一种商业信息资 产。 虽然市场上推广了不少笫三方专业RAW图像转换软件，成功读取以及解析大部分不同派别的RAW文件，不幸地各家各派的RAW精髓和色彩处理技巧，尤其是不同派别风格的独特色彩调子，笫三方转换软件仍然是无法100%真情演译的。 容 许我说一则实例，熟悉使用RAW转换的尼康家弟子们，都异口同声地诉说，只有NIKON CAPTURE最管用，色调处理最恰当。宾得弟子们也不难发现原装PENTAX LAB软件最是色彩高保真。当然，PENTAX LAB软件采用了著名的SILKYPIX图像核心引擎，因此，笫三方的SILKYPIX Developer Studio是最匹配宾得的色彩，毋庸置疑。 于这种扭曲现像下，我们轻易发现使用不同的RAW图像转换软件，于同一参数设定下，转换同一个RAW图像文件，生成的成像并不是一致的，起码于风格和调子上，彻然不同。 同 学们都知道我一直使用Phase One公司的Capture One PRO图像转换软件，我得承认C1 PRO是一个非常卓越的RAW转换软件，无论于操作流程，色彩处理都是优秀和专业的，硬件配置门槛低，工作效率高。然而在于成功处理RAW转换成像色调的 背后，明显释放出略带偏红的风格，C1 PRO仍然相信释放一点儿偏红调子，对于肤色比较讨好（柯达公司也认同此论调）。我转念之间，让我意识到咱们是黄皮肤的炎黄子孙，略带偏红的皮肤调子风 格，貌似更合适对应白种人的雪白肌肤。我敢情相信，这显然是不同地域色彩的偏爱和色彩取向各异，并不存在对与错的论调。 大家不妨尝试应用 不同的RAW图像转换软件，Photoshop Camera Raw，iPhoto，C1 PRO，Bibble PRO，Aperture，Adobe Lightroom，SILKYPIX Developer Studio，等等…。这些著名而专业的RAW图像转换软件，让你有良好的机会去实践后期RAW转换，并且让你体会不同的笫三方软件所生成的数码图像 效果。坦白说，每个人的风格偏爱和色调取向都不一样，正好提供了一个寻找符合个人需要的RAW图像转换软件，至为重要。 上述申明了一个现像，各家各派的RAW图像处理，是保守封闭的。 各 自为政的RAW原始文件规格是紊乱的，虽然以Thomas Knoll先生为首的Adobe公司，不畏艰辛积极推广DNG文件格式（Digital Negative Specification），并且罕有地提供免费的DNG转换工具软件。伟大的DNG宏愿试图统一战国时代的RAW规格，只是各门派似乎把DNG置诸脑 后，采取爱理不理的冷漠态度看待，各方门派都在试探Adobe公司是否藉着DNG的玩意，藉词统一大业而笼断市场利益，并且尝试窥探各门派于RAW背后的 宝藏，看来Thomas Knoll先生需要走上的路途，仍是漫长和崎岖的。宾得K10D是支持DNG格式的。 战斧再说RAW。RAW既 然不是一种文件格式，是一种规格，只是记录了大量像素元件的RGB灰阶数值和信息的资料库文件，继而让RAW图像转换软件，读取数以千万计的参数，成功地 实现了De-mosaicing插值的繁复工序和Anti-Aliasing边缘柔化。事实上，RAW除了记录所述的数字信息，RAW文件里还记录了许多 建设性的数字信息，大家记好了。 RAW文件里包含了White Balance白平衡，Gamma Correction珈玛校正，Level色阶，Exposure Value曝光值，Contrast对比度，Color Saturation色彩饱和度，Sharpening锐化，和最关键的De-Noise降噪。当然还记录了不可或缺的EXIF信息。至于ISO感光值是 既定不可变更的，也就是说，假如你先前已设定了ISO-3200进行拍摄，成像以后于后期妙想天开地把ISO-3200调回优质的ISO-100感光值， 这显然是无能为力的，因此正好说明RAW不是万能的，也存在着一定程度上的限制。 敬爱的同学们，下课前我必须再唠叨几句，年纪老迈的老 师，用心良苦，于华尔街被残酷的过山车，折磨得死去活来之际，也不忘于讲课解答笑谈RAW。当然希望你们用心听课，课外也不忘自习，重温一下前几课的材 料，这些基础理论虽然让人昏昏欲睡，但对于你往后摄影创作有莫大裨益的。 不学无术，摄影不是摁几下快门那么简单，倒不如去摁鼠标来得爽快。 摄影在乎人，"摄影先决"才是硬道理，后期只是锦上添花。
第四课：RAW与JPEG拍摄模式的对决（上集）。 各位同学中午好！今天让我们探讨一下RAW模式拍摄的优势。 战斧首先声明，拍RAW也好，拍JPEG也罢，取决于个人的偏爱与成像画质的需求，也就是说，直接选取JPEG模式拍摄，不等于不恰当，反而于某些场合下，拍JPEG是无可避免的。 既然我们在探讨的是数码摄影，让我们先了解一下数码RAW原始（照片）文件，与JPEG（照片）文件的属性与区别。 于 照片的画质而言，RAW成像几乎可以肯定优于直出JPEG。起码在LPI（Line Per Inch）每英寸线数的图像解析力上，RAW片显然尽占优势。LPI越高，成像越细腻，解析力越强，斜线的梯阶效果越不明显。大家都理解了数码成像是由数 以百万或千万颗正方型像素，密集结合以阵列方式显像，如果以图像不同色阶的边缘，或一条简单的斜线成像，显像的方式当然是以积木的形式拼凑成形，一条斜线 就明显是小积木 "叠" 出来的一条 "模拟" 梯阶线了。我们可以打开Photoshop放大1600%，看一下斜线的梯阶式结构就明白了。
但由于LPI越高，解析力越强的原则效果下，容许了Anti-Aliasing （边缘柔化）过程处理得更有效率，梯阶效果减低了，斜线演译得更完美，更顺滑。而整体成像的质量，和画质就相对地有所提升了。 数字成像，难免又探讨一些数目字，请大家专心听课了。 RAW，基本上以12-bit记录图像的数据。而JPEG，是一个8-bit损耗式压缩的记录数据。 于一个灰阶的记录信息中，分别是RGB三原色的像素，一个像素捕捉了光子，最终转化成数字色阶数据，RAW以12-bit，也就是记录了4,096个色阶，分别是R＝4096，G＝4096，B＝4096。 而JPEG，刚才我已提到JPEG只有8-bit，也只能分别记录了R＝256，G＝256，B＝256的色阶。 8-bit＝256色， 因此，大家已经得出了一个比对，RAW记录了更广阔的色域，色阶数量越多，颜色当然是更丰富更自然，而JPEG的8-bit记录方式，明显于颜色数量上作出了裁减和妥协。 于 此，战斧还须说明一下，大家都非常熟悉Photoshop的应用，没准儿你们当中使用Photoshop已经达至臻境。Photoshop里分别提供8- bit通道、16-bit通道、与32-bit通道。战斧先说32-bit通道，基本上是 "英雄无用武之地"，因为不管是色彩空间，显示器性能，或输出配套，今天的科技还无法达到32-bit全彩的对应，因此您无须于Photoshop里转至 32-bit通道去处理照片。这个32-bit色阶通道，有别于显示器上的全彩显示，显示器的色彩是可视色彩，而这里说到是色阶通道里的色彩数字信息。 Photoshop 里的16-bit通道，理论上应该是65,536色阶组成的通道，然而Photoshop只使用32,769个色阶的处理方式，姑且算是15-bit的色 阶数量。Adobe的Thomas Knoll先生解释为15-bit的色阶处理方式，更能容易找出黑与白之间的中心点。
大伙儿相信有点儿头晕，或许我得加以说明这个色阶概念，让大家进一步了解。 我 在第一课已提及了 "人类眼睛识别颜色不是线性的"。RGB三原色的不同组合生成千万，以及亿万的颜色，以肉眼来辨认实在难以标识那么广阔的色彩。每一个人对颜色的理解不一 样，甚至乎有许多色弱（不是色盲）的同学，对于某段色域有不一样的理解。简单而言，我说是 "红色"，总会有人说是 "浅红色"，魔狒他没准儿说是 "深红色"。 如果以全彩的16,777,216色彩信息来说，红色通道已经存在着256个色阶，也就是0-255的色阶标识，0是"全黑"的红色，而255是"全白"的红色。任何人都无法用语言或文字去形容256个色阶的名称，因此我们只能使用色阶编码去识别任何一个通道里的颜色。
大家都听得辛苦了，让一些同学提早离开课室。今天到此为止，让大家先消化一下课程内容。
第五课：RAW与JPEG拍摄模式的对决（下集）。 各位同学早上好，今天华尔街挺繁忙，战斧提早几个小时开课。 于上一课，同学们当中已经有不少人举起白旗投降，我是可以理解的。理论课程几乎可以说是乏然无味的，然而也是非常重要的基础知识，因为战斧与你们探讨的课题，在于往后应用于RAW转换，以及Photoshop里作后期PS的过程中，发挥着一定的优势。 我非常幸运地在美国一所大学提供的专题课程里，学习了Photoshop的原理与后期应用，而且这些年以来，战斧不断更新与实践相关方面的知识，以至于应用在摄影的范畴里，显然让我获取了不少好处，起码在时间和效率，与照片成像的后期处理上，得到了更明显的优势。 上集说到色阶，通道，RAW与JPEG的属性。今天让我们继续探讨下集…. 请各位同学准备好枕头，失眠的同学也诚意邀请列席听课…. 目 前市场上的数码单反机，可选取的拍摄记录模式，大致区分为2类别，RAW与JPEG。于RAW还没有普及之前，专业机种会提供TIFF与JPEG的记录模 式。个儿个，某些品牌除了RAW与JPEG，更添加了Adobe力推的DNG规格。然而专业摄影和发烧色友们，都会乐意采用RAW模式拍摄，只因RAW拍 摄的确提供了大量灵活后期的调试空间，而且是无损耗的。 虽然RAW模式拍摄拥有许多优势，但在于存储上RAW原始文件是硕大的，占用十几 二十兆一张的RAW片，彼彼皆是。TIFF更糟，占用存储空间最大，TIFF是无损LZW压缩的图像格式。而且，RAW片必须通过RAW转换，转化成为 TIFF或JPG，或其它图像格式。这里涉及一个时间因素，与电脑硬件配置的门槛，RAW转换的过程中，需要耗用大量的CPU资源，配置高性能电脑也是一 个开销的问题。
选 取JPEG模式拍摄，成像通过数码单反机内置的转换，直接生成8-bit压缩的JPEG照片，效率牺牲了画质。我于前几课已经提及了JPEG是一个伟大的 图像格式，JPEG导入电脑，打开任何一个图像调试软件，例如神圣的Photoshop，立马可以实施后期PS，无须顾及和实施RAW转换生成JPEG的 冗长过程，JPEG是直接，效率高，并且JPEG的照片文件容量，相对只是RAW原始文件的1/3容量，一般都是2~6兆，取决于成像的有效像素的总量， 与生成RGB通道的色阶总量而定。
由 于JPEG的高效率与方便性，的确在一些摄影应用上大派用场，报社的记者们可以享受JPEG连拍的优势，快速高速抓拍大量纪实片。一些专业级数码单反机， 例如富士S5 PRO，内置了优质的JPEG生成模式，直接出片，直接于Photoshop里调试一下就可以收工了。试想一下，专业摄影师一天之内，没准儿拍摄上几百张 数量的RAW片，加上需要花大量时间去转换RAW片，显然是不现实，除非你拥有一个团队的书僮去干RAW转换，帮你去完成粗活儿。 战斧必须强调，8-bit JPEG是损耗压缩的属性，以及Photoshop本来就是一个 "破坏性" 的图像调试过程，我在下一个课程里，会尝试探讨这方面的应用课题。 今天华尔街非常热闹，容许我先下课。同学们有发问的，请备文房三宝，跟帖得了。
第六课：魔鬼身材的曲线美。（必修课程）各位同学好，经过了一个漫长的感恩节假期，咱们又回到课堂了。
今天让我们探讨曲线，这个曲线不是人体曲线，也不是魔鬼身材的美女曲线，而是决定一张数码照片的成与败的关键性曲线（Curve），对于数码摄影师来说，曲线是至为重要的。 由 于数码RAW成像有别于传统胶片的处理步骤，我们必须面对RAW片处理和使用Photoshop作后期生成数码照片。于处理RAW生成照片的过程中，几乎 无可避免会碰上 "调试曲线" 的流程。虽然我一直鼓励 "摄影先决" 的拍摄手段，毕竟于某些场景下，或客户的特殊要求，原始图片的对比度（Contrast）不一定满足指定的要求，因此我们可以通过调试曲线，作出恰当或相 应的调准照片，提供充足的对比度。 许多人不断向我提出疑问，究竟应该使用RAW图像软件里的Curve，还是使用Photoshop里的Curve功能？哪一个是恰当的选择？ 这 是一个议论纷纷，众口难调的问题。我为着这个问题，思考了许久，最后我始终认为，答案应该是"使用RAW图像软件里的Curve"，并且尽量避免使用 Photoshop里的Curve功能，明显地Adobe的谭马士先生不会欣赏我的论调。尽管我是这样的建议，然而惯性使然，我偶尔还在 Photoshop里动了一下Curve，因为PS的确于操作上很方便。 Photoshop，是一个损耗性的图像调试工具软件，而且深具 破坏力，尤其是Curve与Levels的功能，隐藏着许多调试陷阱。我敢情相信，许多初学者尝试使用Photoshop调试照片，而绝大部分同学们都会 把原始照片，最终弄得体无完肤，惨不忍睹，这种恐怖情况我几乎每一天都在摄影班里体会得到。因此我们都理解，咱们都是照片凶手，而且曾经是强奸了不少原来 已经是美好的照片。我得承认我的双手（或右手），曾经沾满了美好照片的鲜血，直至我学会了Photoshop的基础应用原理，我认清了不再滥杀无辜的照 片。 认识Curve的正确调试和应用，我在前述的课文里，已经提及色阶架构的原理。8-bit JPEG的R、G、B、三个原色通道里，分别各自拥有256个色阶，即0-255色阶，0号色阶是全黑的色阶，而255号色的色阶显然是全白色了。256 X 256 X 256＝16,777,216色阶，这是8-bit JPEG全彩数值。0-255色阶之间，当然还存在着254个不同的渐变灰阶。我再强调一遍，RAW片原始照片里的R、G、B、三个原色通道里的各自 256个不同色阶，都是没有颜色的灰阶数值。于生成的过程中，通过de-mosaicing和anti-Aliasing，插值"填"上了颜色的 Luminance（明度）值，于是我们就看见了一张玄妙的彩色照片了。 说到这里，我得再表扬一下数码成像是伟大的，而且数码照片的产生是惊天动地的。 再 说Curve曲线，为了增加（减少）照片的对比度，我们得 "推Curve"，或"拉Curve"，殊不知于这个连动过程中，把照片的原始色阶数量变更了，导致 "色阶挤压"，或 "色阶分离"，专业名词叫做‘Posterization’，而Posterization明显是一种成像质量的损害。假设第123、124、125位的 色阶，因为出现了色阶挤压的现像，强逼变成了第120、124、128色阶移位，个中损失了第123和125位的色阶。反之，拉Curve之下，原始的第 123、124、125位的色阶，也变成了只有第123与125位的色阶，而拉阔撕裂了第124色阶而损耗丢失了。现在说的是Curve处理 Posterization的原理，现实里的色阶丢失，显然更为灾难性的。（大伙儿参照图五：撕裂与挤压） "色阶挤压"，或"色阶分离"的状况下，实际丢失了大量有用色阶，用摄影的专业惯用语来说，就是损失了成像的细节，色彩变得呆板了，尤其是暗部的细节丢失得更是明显。 图一：Photoshop里的Curve调试界面：（原始曲线处于正常状态） 图二：Capture One 4.0b2下的Curve调试界面（原始曲线处于正常状态） 图三：Photoshop里的Histogram直方图显示界面：（原始曲线处于正常状态） 图四：Photoshop里的Curve调试界面：（高对比度的曲线状态） 图五：撕裂与挤压（Posterization） 上图的垂直的白线，显示着被撕裂后丢失的色阶。高光位（右恻）竖立的直线，是被挤压后合成出来的色阶。 既然调试曲线的功能遗害至深，难道就没有一个圆满解决方案吗？ 我们目前于没有比Photoshop更先进的图像处理技术之前，可实施以下2点的解决手段….. 调试曲线是适用于RAW片，和其它压缩JPEG照片。因此，不管你是使用RAW导出的软件，或Photoshop下的TIFF、JPEG原片，都必须谨慎从事，仔细应用调试曲线。 我 常常鼓吹 "摄影先决"，通过一切有效的光学手段，拍摄一张美丽的RAW照片，基本上是不需要使用Photoshop作后期调试的。尽量减少PS，不用推拉曲线，光 学产生的天然对比度，就可以避免于后期PS中的大量损耗。拍摄之时善用机背的Histogram直方图，显示了正确的曝光状态，凭借摄影技术的拿捏，雪地 拍摄+1~+1.5EV，上了CPL偏振镜也适当的加+EV曝光补偿，记住上罩，调节取景位置和拍摄角度，一张自然的天然高对比的照片，胜过调试PS千百 倍。 我任意挑选了一张冬天雪景的照片作为范例，照片是我于2005年初，于波兰的奥斯维辛纳粹集中营拍摄。（原汁原味无PS） 下图是此照片于Photoshop里的Histogram（直方图），又名 "色阶分布图"。直方图的左边部分显示了暗部的色阶，而右边部分就是高光色阶的显示。 让我们先探讨一下，左边的暗部呈现高耸的波幅，意味着暗部的影像是丰富的，而中间的中段位置略为平坦，高光部分与中段色阶呈现均等水平，而于最右侧的边缘位置出现另一个不明显的高光波幅，显然是肉眼无法看见的可见光以外的光谱频段。 直方图的平面显示方式，不是表现照片的光影位置，大家千万勿弄错，勿对号入座。直方图是显示整个光谱的色阶曝光水平，从左至右，从暗部到高光。黑色的直方图是显示RGB三原色混合色阶，而下面分别是R、G、B通道的独立色阶通道。 本课内容需要你用心学习，同学们应该反复多温习几遍，自个儿试调一下曲线，领悟以及用功琢磨个中的成像效果。 现在下课！ 第七课：曲线与色阶的区别与应用。（必修课程）各位同学早上好！大家看了今天的题目，一定心知不妙，如此沉闷的课题，肯定是另一课比古典音乐，更有催眠效果副作用的了。同学们错了，本章节不会催眠，反而带有催情效果，接下来请大家用心听课。
今 天，我尝试用图片去形像化我的课题，让照片说话，让你们对色阶（Levels），与曲线（Curves）的进一步探讨，而且让你通过照片调试后的实际效 果，让大伙儿容易明白掌握色阶曲线的应用。学会了基础理论以后，自个儿面对照片作实际的调试，用心琢磨和练习，调试出一张专业而满意的照片，绝对催情不催 眠。 我尝试拿一张雪景片儿，是我前几年在波兰的“前纳粹德国奥斯维辛集中营”拍摄的。照片中的景物显然占有1/3的篇幅是白雪，虽然不是一张完美的照片，正好作为范例说明的用途。
图一：一张正常曝光的雪景范例照片 我在这儿不提及色调与色彩，因为色彩与调子的取向，纯属个人的偏爱，而且是非常主观的，因此我认为必须尊重其他人的偏爱，有人喜欢胖的，也有人偏爱瘦的，大家必须学会尊重别人，以及包容别人的色彩取向。 摄 影本来是一门多元化的视觉艺术，不同的层次和不同的表现手法，确立了摄影的艺术框架。我从来不赞成在摄影品牌上争强好胜，假能有假能的优势，泥炕有泥炕的 亮点。战斧就偏向弱光和暖和的色调取向，因此我最终上了P家的贼船，以前我用O记，古代我使用假能EOS胶片，也曾经用了一下泥炕。将来，我没准儿会上徕 卡的贼巢，我这样说是想表达出作为一个摄影爱好者，你决不能拘泥于某一个兵器品牌上，只要你拥有了摄影的基础，你尽可能去寻找你心中的摄影路线，毕竟兵器 只是一种工具，你的双眼，你的脑袋（思维），才是真正的摄影机。 摄影在乎人！ 战斧的肺腑之言（即废话）说完了，咱们再继续下去。。。
图二：上图照片的直方图显示
图三：色阶调试
图四：色阶变化的直方图
图五：色阶转移后的实际成像效果 容许战斧唠叨，这种所谓的“惨不忍睹”现象，究竟是对还是错？其实摄影并无规限，的确从某一些的艺术表现手段来说，这是可以允许的。我曾经看过一张“作品”，黑人黑夜黑衣服，整个画面一片漆黑，啥就是黑呗，还有的就是黑黑黑的非常黑，我始终无法看懂，而且不敢苟同。 然而，在我这张风光照片类别来说，如果用上述漆黑一片的表现手法，我只能说敢情是你对摄影艺术的一种侮辱。
图六：调试高对比度的曲线
图七：改变曲线色阶分离与挤压的直方图
图八：调试曲线后的实际成像效果
章节总结： 因此： 今天大家辛苦了，到此为止。 第八课：伽玛与“向右曝光”的见解。
同学们，早上好！首先战斧得向你们致歉，圣诞节之前一直过完元旦节，我就一直忙了好几个星期，放假期间在忙放假的事情，假期完毕以后，老天爷的现眼报奏效了，于长假期里躲懒而积压下来的事情，长节假后我就必须逐一完成，睡眠已经变成了一种奢侈的行为。 元旦后美国华尔街，没有一天是过着好日子的，战斧天天忙于撰写金融分析报告书，实在无法安顿下来把第八课的章节完成，我让大家荒废学业了。战斧说一声，对不起。 闲话少说，今天让我们回到课堂里，继续探讨一些重要的课题：【伽玛与“向右曝光”的见解】。 同学们之中有不少曾经翻阅过国内某知名摄影论坛，发表了一篇名为“向右曝光”的技术文章。战斧也于匆忙之间阅读过这一篇关于数码摄影理论，阐述曝光得向右移（直方图）的做法。 “向右曝光”是错的！ 或许，原作者于文章中阐述了许多正确的论点，然而原文作者为着吸引读者的眼球，显然变成了"标题党"，而且更会让一部分同学，误导于拍摄之时，直方图全然 倾向右侧，一个美丽的误会，造成千百万人误认向右曝光，让全中国人民的照片，就这样地曝光于右侧，最终就是过曝，成像变成了遍地死白了。 首先，让我解释关于正确的数码曝光理论，这里涉及【线性伽玛】，与【动态范围】。 古代的时侯，我们是使用银盐感光胶片，由于胶片的感光模式，是稍为接近人类肉眼对应光线的非线性感光处理方式，从最弱光的暗黑明度，跨越到最明亮的高光明 度水平，于这个可接受感光范围里，这就是称谓感光 "宽容度" ，也就是伽玛Gamma 1.0。古代称为 "宽容度" ，而今天是新中国了，与国际接轨了，数码时代的今天，我们已经把这个古时伟大的专业名词，改称为 "动态范围" (Dynamic Range)，因为 "动态范围" 一词儿，更能真实地反映数码曝光的真确性，以后请大家记住，"动态范围" 。请大家跟我读一遍，"动态范围" 。 现代科技的数码感光模式，有别于传统银盐感光胶片的处理方式，而数码感光处理模式（曝光）是线性的，Linear Gamma。 让我说一下线性（Linear）与非线性（Non-linear）。我现在举一个例子模拟非线性，光线与声音的物理属性很相似，当然，两者于运动速度上而言，相距甚远，但其本身的物理架构是类似的。 假如咱们面前有一套音响系统，播放着流行歌曲。咱们把功放的输出功率，调高了一倍（+100%），耳朵的听觉感知力度也是非线性的，因此，所接收的音量水平，绝对达不到原来输出音量水平的一倍儿（+100%）。 再说一个非线性例子，色彩的浓度。一罐红色颜料的颜色浓度，同时多添加一罐相同红色颜料调和在一起，最终红色的浓度并不是先前的一倍儿。 以上2例，并不是1+1=2，说明了非线性的属性。 好了。让我们继续探讨线性（Linear）的原理。我刚才说到线性伽玛，今天的数码单反机，主流是12-bit RAW的记录成像方式，12-bit也就是以4096个色阶总量的动态范围成像。（新方向发展的机种是14-bit RAW，即等同16,384个色阶，而宾记K10D的22-bit ADC数码转化类比，以4,194,304个色阶换算，数码成像记录，还是主流的12-bit RAW） 4096个色阶的动态范围里，50%的2048个色阶预留作高光频谱记录成像（青、蓝、紫，白光谱），再50%的1024个色阶作中段记录成像（黄、青 绿、绿光谱），再50%的512个色阶作中低段记录成像（红、洋红、橙、橙黄光谱），剩下来的再微分50%的256个色阶作暗部与阴影的记录成像（灰光 谱），再分50%的128个色阶，以及所余无几的64个色阶，作为纯暗部的记录成像，最后是纯黑阶8、4、2。。。如此类推，一共4096个色阶总量。这 种以线性伽玛处理的感光模式，就是今天数码影像的主流线性感光处理方式。 既然12-bit RAW的记录成像，系4096个色阶总量，而JPEG的物理限制只局限于8-bit成像，也就是动态范围只有256个色阶总量，可想而知，于物理定律的不 变原则下，8-bit JPEG的256色阶成像质量，相对地显得惨不忍睹。惨不忍睹的现实演译，就是照片上的蓝色天空，出现了Banding效应，假设天空成像可以实现 2048个渐变色阶组成的成像，于可怜的JPEG，仅余256色阶的限制下，天空的色调出现梯阶效果的成像断层，显然是无法接受了，这就是所谓的 Banding效应。 有见及此，请大家以后坚持选取RAW模式拍摄。 图一：说明一张照片范例，我随手拿来一瓶洗发水，黑人黑夜黑衣服，去说明动态范围里的暗部与线性伽玛，再进一步说明向右曝光标题党式的误导原理。 照片中约60%强是暗部，不足1%是高光。照片的成像色调几乎100%准确无误，让大家仔细看得一清二楚。瓶盖颜色和炭丽石字体，都是金黄色调，如果你是 使用一台优质的液晶芒，你应该能够分辨出不同的黑色、灰色、深灰、深蓝、深紫的色阶，甚至于"丽"字之下方，还有水渍的细节。 如果遵循"向右曝光"，全部的暗部细节，从理论上的256个色阶，会增添至1024个暗部色阶，也就是说，暗部的层次和细节，会自然地大幅提升，理论上是正确的。 可惜，现实中不是如此美好，由于线性伽玛的处理，与有限的动态范围（一般最大是6级光圈的最高动态范围），向右偏移的曝光，高光位会相对地逐级减少，高光 的动态范围会相对地大幅度减少，于这张实拍照片来说，金黄色的瓶盖开始出现高光溢出（Blooming），以及过曝（Over），金黄色变成白色，白色变 成死白，这就是为着向右曝光增加暗部色阶的动态值，而牺牲了高光动态范围，最终导致高光过曝，这也是"向右曝光"的误导性了。请看图2…
图二：向右曝光下的严重过曝（+2.0EV曝光）
如果大家是实拍户外风光片，强制当时偏向右侧曝光，高光位与天空背景等成像，必然会出现曝光过度。我不厌其烦地说了N遍，曝光过度出现的死白，目前地球上任何图像处理软件，都是无法恢复已过曝的原貌，绝对无法挽救的。惟一解决的办法，重拍！ 至于同学们之间流传的【宁曝勿欠】的做法，我是不作鼓励的。相反地【宁欠勿曝】的拍摄手法，我于上述章节中，亦阐述了欠曝的情况下，等同减少了暗部和阴影的细节，于作后期把暗部和阴影的细节提亮，显然一并把噪点放大与强化，也是不智的。 因此，"向右曝光"是误导的，正确的数码摄影观念，应该是《中间曝光》，于有限的动态范围下，既增添了暗部的扩展动态，表现更多的暗部细节，而不丢失高光的动态范围，不至于过曝。 记住【中间曝光】！ 总结的关键词：【线性伽玛】【动态范围】【线性】【非线性】【向右曝光】【中间曝光】【Banding】 今天同学们辛苦了，下一节课：高光溢出（Blooming）。 与此同时，请大家重温前几课的内容。 第九课：高光溢出（Blooming）与暗部噪音（Noise）
专心听课的请坐真皮沙发，迟到的自个儿端来板凳坐后边儿，潜水的同学就罚站门外听课。 同学们，咱们开课了！ 经过几个月的长假期，喜欢放养的战斧浪人，终于收拾心情又回到战斧学堂了。今天，让我们继续探讨数码摄影基础课程。 战斧这回奔约旦，以色列，和西岸放养，虽然放养是非常疲惫，但身心还保持着完好无缺的状态，实在得感谢阿拉真主的伟大眷顾。 好了，废话又终于说完，接下来咱们来探讨一个趣味性的课题，《高光溢出（Blooming）与暗部噪音（Noise）》的课题。对于数码摄影成像方面来 说，这环节是非常非常关键的，也是直接影响数码成像的质量（画质）其中的一个因素，这个与数码相机本身的“动态范围”（古时叫做宽容度），存在着息息相关 的冠希。噢。。不是冠希，应该是“息息相关的关系”。 Blooming，英语解作花开盛放，含璀璨的意思。可惜这儿不是英语学堂，咱们摄影专用名词，就解读为“高光溢出”。blooming基本上是一个不受欢迎的现象，也就是说，于一般情况下，“高光溢出”也是一个贬词。 再说，Noise，噪音也。但这个噪音是听不见的，因为是可视的图像噪音，摄影界一般把Noise称为“噪点”。噪点是分布于成像的暗部，和比较难注意到的颜色噪点（Color Noise），以及明度的噪点（Luminance Noise）。 CCD和CMOS图像传感器，本身就是一块电子元件，于工作状态下发热就会产生噪音。虽然市场上所有的数码相机都内置了降噪功能，但图像噪音仍然是无法彻 底被消灭的。尤其是于欠缺正常曝光的成像下，暗部的噪点是最明显不过的，这些噪点其实就是图像传感器本身发热而产生的电子噪音，相信大家都理解这种不爽的 经验。 数码摄影与传统银盐胶片摄影，是两种截然不同的成像效果概念。数码摄影追求的是通透感强，空气感浓， 干净的数码成像。战斧发现坊间许多的摄影人，手持数码相机拍摄，以讹传讹的误认噪点为传统胶片的颗粒感，这是啼笑皆非的误导说法，也是自欺欺人的误导。大 家得弄清楚，颜色噪点就是噪点，明度噪点就是噪点，噪点决不是胶片的颗粒，数码摄影也不存在什么颗粒感来着。所谓数码成像的仿似颗粒，其实就是废片里，整 个照片充满着惨不忍睹的暗部噪点和颜色噪点。我得批判这个误导，显然只是贻笑大方的闹剧而已。 允许战斧举例说明一下“高光溢出”与“暗部噪音”的共存关系。 我在前课已经讲述过关于CCD和CMOS图像传感器的基本物理架构。容许我举例说明一下，图像传感器就是一个硕大的游泳池，而这个CCD游泳池是由一千万 个方形小水桶（感光元件），以阵列方式并排而成。此时天上下着滂沱大雨，雨水把一部分的方形小水桶灌满了，也等同光线通过镜头，抵达数码相机内的图像传感 器的感光元件上一样。 由于图像传感器以线性方式接收外来的光子，基于光线也是同步进入的，一部分的方形水桶被雨水（强光）一下子灌满了，而其它（弱光）水桶还在等待而继续盛载 雨水，显然弱光的水桶还未曾被灌满之际，滂沱大雨的强光水桶，早就已经被灌满了，并且开始满溢。满溢的水桶开始溢出过剩的强光，把满溢隔壁的水桶也同样淹 了，形成了一个连动的满溢现象。结果，一大遍的水桶都全部溢出过剩的强光，成像变得一片死白，本来高光的成像是有细节的，现在溢出了让高光细节全白，这就 是典型的“高光溢出”现象了。 范例一：照片显示窗外于“过曝”的情况下，导致高光溢出以至窗框成像不完整，而窗外细节全白了。 我得说明一下，大家无须诚惶诚恐高光溢出的成像，溢出的情况于某程度上是可以接受的。上图是一张正常成像，和正常曝光的照片。主体不是窗外的景色，而主体 是整个室内的幽暗环境，表现出城堡里从窗外照射进来的光影效果，因此，窗外的过曝，就让它顺其自然地爆开吧。然而，如果是真正的过度曝光（Over Exposure）的失准曝光，成像会导致整个窗口线条，以及整个窗台轮廓，都变成全白一块，毫无高光细节可言，这样显然变成了一张无法接受的废片了。 再说一下暗部的噪点，由于曝光不足，或画面的强光与弱光的大反差同时并存，为着保留记录高光的细节，只能牺牲了暗部的表现力。因此，暗部显然已经因为欠曝 而出现了噪点，我得强调的是，暗部除了黑色和灰阶的部分，还夹杂着许多颜色的色阶与阴影。当然，我们都比较着眼于灰阶的噪点，其实颜色噪点（Color Noise）也同时存在于整个成像画面的。 我在上一节的课程里提及暗部色阶的可贵，“宁欠勿爆”就是宁愿欠曝，保障不会过度曝光，然而不知不觉地你已经损失了许多暗部色阶，也就是损失了大量暗部细节，而且还会增加不少暗部杂讯噪点。因此，正确的曝光才是正道，既有高光细节同时也减低暗部噪点的浮现。 高光溢出的现象，其实还有一些“副产品”状况，就是大家最熟悉不过的紫边效应（Purple fringing，或Chromatic Aberration）。紫边效应基本上是镜头里的镜片组的影像失焦效应（Color Waves Shifting）。紫边相对容易出现于树影婆娑，以及高反差的成像边缘处。生成紫边的原理基本上与上述的“游泳池水桶”有类似的雷同，于高反差的成像边 缘，一边是高光的成像，另一边是暗部（弱光）的成像，也就是树叶和树干与天空的反差成像，或主体边缘与天空或强光的接合处。树叶边缘的是高光位，高光已经 满溢，光子开始流向相对弱光区的树叶（当然元凶是镜片的color waves shifting），结果这个高光“侵略行动”与树叶弱光边缘的对冲，导致了“偏色”，而紫边就是于这种情况下形成了。 我补充一下，“紫边”不一定是紫色的，也有紫蓝色，浅蓝色，深蓝色，和深紫色的。只是我们一般统称为“紫边”。
范例二：好了，让我们看一下紫边的图片。。。 以上的图片，显示着放大了400％的照片里的一小块，椰枣树的针叶出现了不同颜色的紫边现象，有紫色，洋红色，紫蓝色，浅蓝色，深蓝色，青色，和深紫色的。 说了大半天，究竟如何避免高光溢出？答案是于大部分的实拍情况下，实施“正确曝光”。其次，使用一台高动态范围的兵器，拥有动态范围越高越好，最少有 6～7档光圈的兵器，8档以上的更佳，目前数码后背也达不到10档光圈的动态范围，随着科技大跃进，相信未来几年的兵器，会提供超过10档光圈的动态范 围，那时候大家会拍得更惬意，高光溢出的机会相对可减少。 高光溢出并不可怕。偶尔，我们会利用高光溢出的效应，去拍摄一些特别成像效果。 至于兵器的动态范围与图像传感器的总像素，并无直接挂钩的关系（但存在着间接共存的关系）。一台数码相机的有效像素，确实无法反映实际的有效动态范围，大 家记好了。有效像素越多，“显示分辨率”越高，以及成像的输出面积越大而已。而。。动态范围越高，提供有效高光与暗部细节的表现能力越强。 最后，究竟如何避免紫边效应？败一枚优质的“数码优化”镜头，可以有效减低紫边效应。避免直接拍摄高反差的场景或主体（虽然这是不现实的），尽量避免逆光 拍摄。广角头和鱼眼头相对紫边会比较多，这是光学物理的定律。长焦头的紫边相对会比较少。数码摄影搭载“数码优化”镜头是相对有优势，数码优化镜头处理紫 边的能力，相对比传统的35mm全幅镜头，有明显的帮助。 今天总结的关键词：【高光溢出】【暗部噪音】【颜色噪点】【游泳池】【方形小水桶】【满溢隔壁】【紫边效应】 下课！
经过我的调整队形，新鲜出炉的PP来了,漏掉的比拍出来的更多阿
我国研制的第一种“自主知识产权”的轻型客机ARJ21-700： 日本了P-X反潜飞机，主要配件供应商： |
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